Data Mining là “khai phá dữ liệu”. Đọc vào khái niệm bạn cảm thấy đơn giản quá đúng không nào? Tuy nhiên, đằng đó là rất nhiều thông tin không hề đơn giản chút nào. Cùng tìm hiểu ngay nhé.
Data Mining là gì?
Để hiểu rõ Data Mining là gì, trước tiên chúng ta hãy cùng phân tích 2 yếu tố: “data” và “mining”. “Data” thì ai cũng biết nó là “dữ liệu” – ở đây chỉ nguồn dữ liệu được các tổ chức, doanh nghiệp thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Còn “mining” là danh từ chỉ việc đào đất để tìm nguyên liệu quý như than, vàng, dầu mỏ… Ghép 2 từ đơn này lại với nhau, ta sẽ được khái niệm data mining có nghĩa là “khai phá dữ liệu”.
Ứng dụng của Data Mining đối với doanh nghiệp
Bạn đã nắm được khái niệm rồi, vậy bạn có muốn biết tại sao các doanh nghiệp lại thường xuyên tiến hành hoạt động này không? Đó là vì ứng dụng tuyệt vời của nó đã giúp đỡ cho doanh nghiệp rất nhiều. Dưới đây là một số ứng dụng trong doanh nghiệp:
Dự đoán doanh thu
Doanh nghiệp có thể tiến hành khai phá dữ liệu để dự đoán về doanh thu. Nó sẽ giúp bạn nhìn lại thời điểm khách mua hàng và đưa ra dự đoán về thời điểm tiếp theo mà khách mua hàng. Sau quá trình khai phá dữ liệu, bạn sẽ nhận ra được chiến lược truyền thông nào đã lỗi thời, từ đó đưa ra giải pháp khác để thu hút người tiêu dùng. Phân tích dữ liệu giúp bạn hiểu khách hàng hơn và đó chính là “kim chỉ nam” để khiến doanh thu tăng lên.
Tiếp thị trên cơ sở dữ liệu
Quy trình khai phá dữ liệu sẽ giúp cho các doanh nghiệp kiểm tra các mô hình mua hàng của khách, sau đó tiến hành phân tích về mặt nhân khẩu học cũng như tâm lý của khách hàng để xây dựng hồ sơ. Từ đó, doanh nghiệp có thể tạo ra các sản phẩm có sức hút đối với người tiêu dùng.
Lập kế hoạch bán hàng
Khai phá dữ liệu cực kỳ hữu ích và phù hợp cho các công ty trực tuyến và ngoại tuyến. Việc khai phá dữ liệu sẽ tốt cho quá trình mở thêm các cửa hàng mới của các công ty ngoại tuyến. Nó cũng giúp các doanh nghiệp trực tuyến lập kế hoạch hàng hóa, từ đó họ có thể xác định các tùy chọn lưu trữ và kho lưu trữ hàng tồn kho.
Các công cụ khai phá dữ liệu phổ biến
Dưới đây là danh sách các công cụ khai phá dữ liệu được yêu thích và sử dụng nhiều nhất hiện nay:
RapidMiner
RapidMiner là một trong các công cụ khai phá dữ liệu được ưa chuộng nhất thị trường hiện nay. Nó được viết trên nền tảng Java nhưng không cần mã hóa để vận hành. RapidMiner cung cấp các chức năng khai thác dữ liệu như: lọc, phân cụm, biểu diễn dữ liệu…
Weka
Weka là một phần mềm khai thác dữ liệu mã nguồn mở. Nó là sản phẩm được phát triển tại Đại học Wichita, Kansas, Hoa Kỳ. Tương tự như RapidMiner, Weka không cần mã hóa và sử dụng GUI rất đơn giản. Thông qua Weka, người dùng có thể gọi trực tiếp các thuật toán học máy hoặc nhập chúng bằng mã Java. Nó cung cấp một loạt các công cụ hữu ích như: tiền xử lý, phân loại, phân cụm…
KNime
KNime được đánh giá là bộ khai phá dữ liệu mạnh mẽ và vô cùng hiệu quả. Nó tích hợp nhiều thành phần khác nhau của khoa học máy và khai phá dữ liệu, đảm bảo cung cấp cho người dùng một nền tảng bao gồm tất cả các hoạt động phù hợp nhất
Oracle DataMining
Oracle DataMining thực sự là một công cụ tuyệt vời để phân tích, phân loại và đưa ra các dự đoán về dữ liệu. Với công cụ này, người dùng có thể khai phá dữ liệu trên cơ sở dữ liệu SQL để trích xuất khung hình, biểu đồ…
Apache Mahout
Apache Mahout là phần mở rộng của Big Data Hadoop. Nó chứa các chức năng học máy như phân loại, phân cụm, hồi quy… và giải pháp tuyệt vời để khai phá và phân tích dữ liệu.
TeraData
TeraData cung cấp dịch vụ kho chứa các công cụ khai phá dữ liệu. Nó có thể lưu trữ dữ liệu dựa vào mức độ sử dụng.
Orange
Orange được viết bằng Python và cung cấp trực quan tương tác cho người dùng.
Như vậy qua bài viết bạn cũng đã nắm được nhiều kiến thức thú vị và hữu ích về Data Mining và những ứng dụng của nó trong doanh nghiệp như thế nào. Cũng như các công cụ Data Mining phổ biến được sử dụng hiện nay. Hy vọng bài viết mang lại nhiều bổ ích dành cho bạn, hẹn gặp lại bạn trong bài chia sẻ tiếp theo.
