Phân tích dữ liệu thông minh

Khai phá dữ liệu là quá trình sắp xếp các dữ liệu khổng lồ một cách tự động từ đó  xác định xu hướng, mô hình và thiết lập các mối quan hệ. Khi dữ liệu doanh nghiệp tăng lên và có hơn 2,5 triệu byte mỗi ngày – nó sẽ tiếp tục đóng vai trò ngày càng quan trọng trong cách các doanh nghiệp lập kế hoạch hoạt động

Ngày nay CNTT phát triển nhanh cũng như ứng dụng CNTT vào quản lý không còn là điều mới mẻ tuy nhiên ứng dụng CNTT để quản lý hiệu quả và tăng doanh số bán hàng trong phần mềm quản lý bán hàng thì vẫn còn là một thuật ngữ khá mới. Bài viết này tôi giới thiệu đến cho mọi người việc ứng dụng Data mining (khai phá, khai

Data Mining là “khai phá dữ liệu”. Đọc vào khái niệm bạn cảm thấy đơn giản quá đúng không nào? Tuy nhiên, đằng đó là rất nhiều thông tin không hề đơn giản chút nào. Cùng tìm hiểu ngay nhé. Data Mining là gì? Để hiểu rõ Data Mining là gì, trước tiên chúng ta hãy cùng phân tích 2 yếu tố: “data” và “mining”. “Data” thì ai cũng biết nó

Tìm hiểu về kiến thức cơ bản cho Data Scientist có thể giúp bạn định hình quá trình học tập, và xem xét liệu ngành Data Science có phù hợp với khả năng của mình không. Để có kỹ năng giải quyết các vấn đề liên quan đến Data Science, bạn cần thời gian và quá trình tích lũy. Vì thế, các Data Scientist phải là người có niềm đam

Data Scientist – Nhà khoa học dữ liệu là cụm từ được tìm kiếm nhiều nhất cho những ai quan tâm đến khoa học máy tính. Rất nhiều câu hỏi được đặt ra đó chính là: ” Có những kỹ năng nào để trở thành một Data Scientist? Cùng tìm hiểu bài viết này để tìm ra câu trả lời cho mình nhé. Data Scientist chịu trách nhiệm thu thập,