Data Science – 5 quyển sách miễn phí để học Python

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình bật cao đang được rất nhiều người sử dụng. Nhưng hiện nay, có rất nhiều người chưa biết được nên đọc cuốn sách nào để trau dồi kiến thức về Python. Bài viết hôm nay, chúng tôi sẽ giới thiệu 5 quyển sách miễn phí để học Python cho Data Science.

1. “The Hitchhiker’s Guide to Python” của Kenneth Reitz & Tanya Schlusser

Đây là một cuốn sách tuyệt vời cho tất cả các nhà phát triển Python, người mới bắt đầu và người dùng có kinh nghiệm hơn. Nó không dành riêng cho Khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, nó sẽ cung cấp một nền tảng tuyệt vời và đặc biệt đề xuất các phương pháp và khuôn khổ tốt nhất về Python cho bạn. Điều này sẽ phục vụ tốt cho việc làm về Data Science.

Cuốn sách này bao gồm mọi thứ từ cài đặt, môi trường phát triển, cấu trúc mã đề xuất, lập trình hướng đối tượng và một số chương thực sự xuất sắc về quy ước viết mã nguồn. Một trong những phần nổi bật của cuốn sách này là mô tả về các phương pháp hay nhất để cấu trúc thư mục chứa mã Python.

2. “Automate the Boring Stuff with Python” của AI Sweigart.

Một cuốn sách khác không dành riêng cho khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, nếu bạn muốn một thứ gì đó về các trường hợp sử dụng Python một cách thực tế, đơn giản hơn thì cuốn sách này rất đáng đọc. Data Science là một lĩnh vực hiểu biết từ dữ liệu ở các dạng khác nhau, kể ở dạng cấu trúc hay phi cấu trúc, là sự tiếp nối của một số lĩnh vực phân tích dữ liệu như khoa học thống kê, khai phá dữ liệu, tương tự như khám phá tri thức ở các cơ sở dữ

Vì thế trọng tâm chính của cuốn sách này là tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại đơn giản và không cần phải có kiến thức về lập trình trước đó, vì vậy nó rất phù hợp cho người mới bắt đầu có thể nhanh chóng thực hiện bằng Python.

3. “Python for Everybody” của tiến sĩ Dr Charles R. Severance

Cuốn sách này là phần đi kèm với khóa học Python cho tất cả các chuyên ngành và áp dụng phương pháp tin học để học Python thay vì phương pháp dựa trên khoa học máy tính. Do đó, nó tập trung nhiều vào cách sử dụng Python cho các tác vụ phân tích dữ liệu, phù hợp cho các bạn đang học về khoa học dữ liệu.

Nó bao gồm tất cả các khái niệm cơ bản về Python nhưng cũng có các phần cụ thể ề dữ liệu tuyệt vời như sử dụng Python để tương tác với cơ sở dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu.

4. Python Data Science Handbook của Jake VanderPlas

Đây là đề xuất hay về các thư viện Python cốt lõi tạo nên bộ toolkit của nhà khoa học dữ liệu. Bao gồm các giải thích hay và các ví dụ mã để sử dụng Numpy, Pandas, Matplotlib và Scikit-learning.

Ngoài ra còn có một chương rất thú vị về IPython, môi trường phát triển Python phổ biến nhất và trình bày lý do tại sao nó rất phổ biến dành cho các nhà khoa học dữ liệu và ngành Data Science.

5. Giới thiệu về Học máy với Python của Andreas C. Muller & Sarah Guido.

Cuốn sách này là một trong những giới thiệu tốt nhất về Python cho học máy. Nó chủ yếu tập trung vào các ứng dụng với thư viện Scikit-learn nhưng cũng có các khái niệm cốt lõi của lập trình Python cho học máy có thể áp dụng cho các thư viện bất kỳ khác.Có các giải thích rất rõ ràng, các phương pháp hay cho quy trình công việc học máy và rất nhiều ví dụ về code. Nó giới thiệu kỹ cho từng khái niệm mới, mỗi khái niệm được xây dựng dựa trên các khái niệm trước đó. Do đó, đây là một đề xuất tuyệt vời cho bạn khi chưa quen với học máy.

Bài học phân tích dữ liệu thông minh